Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen
Eine technikphilosophische Verortung
| dc.contributor.author | Harrach, Sebastian | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T10:01:46Z | |
| dc.date.available | 2024-03-21T10:01:46Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.identifier | ONIX_20240321_9783839427057_33 | |
| dc.identifier.uri | https://0-library-oapen-org.catalogue.libraries.london.ac.uk/handle/20.500.12657/88680 | |
| dc.language | German | |
| dc.relation.ispartofseries | Edition panta rei | |
| dc.subject.classification | bic Book Industry Communication::H Humanities::HP Philosophy | |
| dc.subject.classification | bic Book Industry Communication::J Society & social sciences::JF Society & culture: general::JFD Media studies | |
| dc.subject.classification | bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UB Information technology: general issues::UBJ Ethical & social aspects of IT | |
| dc.subject.other | Maschinelles Lernen | |
| dc.subject.other | Mensch-Computer-Interaktion | |
| dc.subject.other | Big Data | |
| dc.subject.other | Selbstorganisation | |
| dc.subject.other | Technikphilosophie | |
| dc.subject.other | Philosophie | |
| dc.subject.other | Technik | |
| dc.subject.other | Medienphilosophie | |
| dc.subject.other | Informatik | |
| dc.subject.other | Machine Learning | |
| dc.subject.other | Human-computer Interaction | |
| dc.subject.other | Self-organization | |
| dc.subject.other | Philosophy of Technology | |
| dc.subject.other | Philosophy | |
| dc.subject.other | Technology | |
| dc.subject.other | Media Philosophy | |
| dc.subject.other | Computer Sciences | |
| dc.title | Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen | |
| dc.title.alternative | Eine technikphilosophische Verortung | |
| dc.type | book | |
| oapen.abstract.otherlanguage | Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach. | |
| oapen.identifier.doi | 10.14361/transcript.9783839427057 | |
| oapen.relation.isPublishedBy | b30a6210-768f-42e6-bb84-0e6306590b5c | |
| oapen.relation.isFundedBy | 36ab2c27-ec91-4d4d-8ae6-2e8cf24742b9 | |
| oapen.relation.isbn | 9783839427057 | |
| oapen.relation.isbn | 9783837627053 | |
| oapen.imprint | transcript Verlag | |
| oapen.pages | 336 | |
| oapen.place.publication | Bielefeld | |
| oapen.grant.number | [...] | |
| oapen.grant.program | Backlisttransformation FID Philosophie |
